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Qué es la Fotogrametría 3D: Una Guía Completa
21 mayo, 2024
Actualizado: 16 julio, 2024
Autor: Juan Ignacio Pascual «Jota»
Tema: Qué es la Fotogrametría 3D. Una Guía completa
La fotogrametría 3D se ha establecido como una técnica revolucionaria en el campo del mapeo y modelado tridimensional. Gracias a su capacidad para convertir imágenes fotográficas del mundo real en modelos digitales 3D, esta tecnología encuentra aplicaciones en diversos sectores como la arquitectura, la ingeniería, el cine y los videojuegos. En este artículo, exploraremos en detalle qué es la fotogrametría 3D, cómo funciona y su importancia en la industria actual.
¿Qué es la Fotogrametría 3D?
La fotogrametría 3D es el proceso de capturar imágenes de un objeto o un entorno real desde varios ángulos y utilizarlas para crear modelos tridimensionales muy precisos. Este método se basa en el principio de la estereoscopía, que permite estimar la profundidad y las dimensiones de los objetos capturados a partir de dos o más fotografías tomadas desde diferentes perspectivas.
Métodos de Fotogrametría 3D: Fotogrametría clásica vs. Fotogrametría con IA
La fotogrametría es una disciplina que ha evolucionado significativamente con las tecnologías digitales y la inteligencia artificial. Aunque ambas, la fotogrametría clásica y la asistida por IA, comparten el objetivo común de crear modelos 3D a partir de imágenes 2D, difieren en sus metodologías, eficiencia y aplicaciones.
Fotogrametría Clásica
La fotogrametría clásica se basa en principios fotográficos y geométricos para deducir la forma, el volumen y la posición espacial de un objeto a partir de imágenes. Este proceso implica varios pasos esenciales:
- Captura de Imágenes: Se toman múltiples fotografías del objeto desde diferentes ángulos. Es crucial que las imágenes cubran todas las vistas del objeto para garantizar un modelo 3D completo.
- Procesamiento de Imágenes: Las imágenes son procesadas mediante software de fotogrametría que identifica puntos comunes en las imágenes y utiliza estos puntos para calcular la profundidad y la forma del objeto.
- Modelado 3D: Con la información de los puntos recopilados y las mediciones de profundidad, se crea un modelo 3D que puede ser refinado y optimizado para diferentes usos.
Las ventajas de la fotogrametría clásica incluyen su simplicidad y la baja dependencia de hardware y software especializado. Sin embargo, el proceso puede ser lento y laborioso, especialmente en la etapa de alineación y modelado, y puede requerir ajustes manuales significativos para garantizar la precisión del modelo 3D.
Fotogrametría asistida por Inteligencia Artificial
La fotogrametría asistida por IA introduce capacidades de aprendizaje automático y procesamiento algorítmico para mejorar la eficiencia y la calidad de los modelos 3D generados. Algunos de los elementos clave incluyen:
- Mejora automática de imágenes: La IA puede procesar y mejorar la calidad de las imágenes automáticamente, ajustando la iluminación, el contraste y eliminando distorsiones ópticas antes de la reconstrucción 3D.
- Detección y corrección de errores: Los algoritmos de IA pueden identificar y corregir errores en las etapas iniciales del proceso, como la identificación incorrecta de puntos de interés comunes entre imágenes.
- Optimización del modelo 3D: La inteligencia artificial no sólo acelera la reconstrucción 3D, sino que también permite la optimización en tiempo real del modelo, ajustando la resolución y la fidelidad según sea necesario para diferentes aplicaciones.
- Aprendizaje continuo: A diferencia de los métodos clásicos, la fotogrametría asistida por IA puede mejorar con el tiempo a través del aprendizaje automático, donde los algoritmos se vuelven más precisos cuanto más se utilizan.
La principal ventaja de la fotogrametría asistida por IA es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y complejidades en las imágenes con mayor velocidad y precisión que los métodos tradicionales. Además, reduce significativamente la intervención manual, lo que permite escalar el proceso de modelado 3D a proyectos más grandes y complejos.
Herramientas y software de fotogrametría:
La selección de las herramientas y software adecuados es fundamental en el proceso de fotogrametría 3D, ya que estos elementos determinan la eficiencia del modelado, la precisión del resultado final y la fluidez del flujo de trabajo. Exploraremos con mayor detalle las características, ventajas y consideraciones al elegir el software de fotogrametría adecuado para diferentes tipos de proyectos.
Selección de software de fotogrametría 3D
El mercado ofrece una variedad de programas de software diseñados para facilitar la fotogrametría, cada uno con sus propias fortalezas y especializaciones. Algunos de los más populares incluyen:
Agisoft Metashape (anteriormente PhotoScan):
- Características: Metashape es conocido por su robustez y capacidad para procesar grandes conjuntos de datos con alta precisión. Ofrece herramientas avanzadas para el procesamiento de imágenes, modelado 3D, y la elaboración de mapas digitales y modelos de elevación.
- Ventajas: Excelente para proyectos que requieren una alta precisión geométrica, como en los sectores de arqueología y conservación.
RealityCapture:
- Características: Desarrollado para Unreal Engine, es famoso por su velocidad de procesamiento, que es una de las más rápidas del mercado. Soporta la creación de modelos 3D a partir de fotos y datos de escáneres láser.
- Ventajas: Ideal para proyectos que necesitan un rápido tiempo de respuesta, como la producción de medios digitales o el desarrollo de videojuegos.
Autodesk ReCap:
- Características: Ofrece integración con otros productos de Autodesk, lo que es útil para quienes ya trabajan dentro del ecosistema de Autodesk. Facilita la fotogrametría y el escaneo láser 3D.
- Ventajas: Su integración con AutoCAD y otros software de diseño es óptima para ingeniería y construcción.
- Consideraciones: Su funcionalidad puede ser excesiva para usuarios que solo buscan realizar fotogrametría básica.
Reality Scan:
- Características: Desarrollado por Epic Games, Reality Scan es una aplicación móvil que permite a los usuarios capturar imágenes del mundo real y convertirlas en modelos 3D directamente desde sus dispositivos móviles.
- Ventajas: Su integración con Unreal Engine facilita la importación de modelos 3D para ser utilizados en aplicaciones de realidad virtual, juegos o simulaciones, ofreciendo una forma ágil y accesible de crear activos digitales de alta calidad.
- Consideraciones: Si bien es muy accesible, la calidad del modelo puede depender significativamente de la capacidad del dispositivo móvil y de la habilidad del usuario para capturar imágenes adecuadas.
Técnicas de captura efectivas en fotogrametría 3D
1. Cobertura Completa
Importancia: La cobertura completa es crucial porque asegura que todas las superficies del objeto sean capturadas, permitiendo que el software de fotogrametría construya un modelo 3D completo y detallado. Sin una cobertura adecuada, partes del objeto pueden quedar sin modelar, resultando en un modelo incompleto o inexacto.
Cómo lograrlo:
- Planificación de la sesión de captura: Antes de comenzar, es importante planificar el número de fotos necesarias y los ángulos desde los cuales se tomarán. Esto puede incluir la realización de un esquema o un storyboard que detalle cada ángulo necesario.
- Uso de equipos adecuados: Utilizar trípodes o drones puede ayudar a lograr una cobertura completa y consistente, especialmente para objetos grandes o ubicados en entornos complicados.
- Técnicas de rotación: Para objetos más pequeños y manejables, una plataforma giratoria puede ser útil para garantizar una cobertura uniforme desde todos los ángulos.
2. Calidad de imagen
Importancia: La alta resolución y el enfoque adecuado son fundamentales para capturar todos los detalles necesarios del objeto. Las imágenes de alta calidad permiten que el software detecte con precisión los puntos de interés comunes entre las fotos, un paso esencial para la modelación 3D precisa.
Cómo lograrlo:
- Selección de la cámara: Usar cámaras DSLR o mirrorless con una alta cantidad de megapíxeles. Cuanto mayor sea la resolución, mejor será el detalle que se puede capturar.
- Configuración de la cámara: Ajustar manualmente la configuración de la cámara para optimizar la nitidez y la profundidad de campo. Esto incluye ajustar la apertura, la velocidad del obturador y el ISO para las condiciones de iluminación.
- Estabilidad de la cámara: Usar un trípode o un estabilizador para evitar el movimiento de la cámara, lo que puede causar desenfoque y reducir la calidad de las imágenes.
3. Condiciones de iluminación
Importancia: Una iluminación adecuada y uniforme es esencial para minimizar las sombras y los reflejos que pueden ocultar detalles del objeto o crear distorsiones en el modelo 3D. La consistencia en la iluminación entre las diferentes tomas es crucial para mantener la coherencia del modelo.
Cómo lograrlo:
- Iluminación controlada: En entornos interiores, utilizar luces de estudio que se puedan ajustar para eliminar sombras duras y distribuir la luz uniformemente.
- Horas adecuadas para exteriores: Si se fotografía al aire libre, elegir las horas del día cuando la luz solar es difusa (como las primeras horas de la mañana o las últimas de la tarde) para evitar el alto contraste y las sombras pronunciadas.
- Reflectores y difusores: Emplear reflectores para iluminar áreas sombreadas y difusores para suavizar la luz directa y evitar reflejos brillantes que puedan confundir el software de fotogrametría.
Estas técnicas de captura, cuando se aplican meticulosamente, pueden mejorar significativamente la calidad y la precisión de los modelos 3D generados por fotogrametría, facilitando su uso en una variedad de aplicaciones profesionales y creativas.
Aplicaciones y futuro de la fotogrametría 3D:
A día de hoy la fotogrametría 3D se utiliza en una gran variedad de sectores, como la arquitectura, la ingeniería, el cine, los videojuegos, etc. Ante esta variedad de usos, el futuro de la fotogrametría 3D parece prometedor, especialmente con la integración de la inteligencia artificial. Esta sinergia no sólo está ampliando los límites de lo que es posible en términos de modelado y precisión, sino que también está abriendo nuevas avenidas para la automatización y la mejora continua de las técnicas de captura y procesamiento.
Conclusión:
La fotogrametría 3D es una tecnología poderosa que transforma la manera en que percibimos y interactuamos con el mundo digital. A medida que avanza la tecnología, su aplicación se vuelve más extensa y su impacto más profundo en industrias de todo el mundo. Al entender cómo funciona y cómo se puede aplicar en diferentes contextos, podemos comenzar a desbloquear todo su potencial para futuros proyectos de innovación y desarrollo.
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Te dejo además el vídeo de una masterclass que ofrecí a mis alumnos de Unreal Engine en The Factory School donde profundizo más sobre la fotogrametría 3D repasando varios ejemplo reales con diferentes softwares:
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